「Claudeを使ってみたけど、ChatGPTと何が違うのかよくわからない」
そう感じている方は多いはずです。どちらも生成AIとして優秀ですが、Claudeには明確な”得意な使い方”があります。それは「長い文脈を与えるほど精度が上がる」という特性です。
本記事では、Claudeを最大限に活かすプロンプトの書き方を、長文要約15例・論文・ライティング15例・コード技術系10例の計40のプロンプト例とともに解説します。ChatGPTとの具体的な使い分けのコツも合わせて紹介するので、ぜひ最後まで読んでみてください。
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Claudeプロンプトの基本ルールとChatGPTとの違い
Claudeが最も力を発揮する条件
Claudeを使うなら、まず「どんなときに力を発揮するか」を理解しておくことが重要です。
長い文脈を与えるほど精度が上がるのがClaudeの最大の特徴です。背景情報・目的・制約を詳しく書くほど、より的確で高品質な出力が得られます。「短い指示で動かす」よりも、「十分な情報を渡してじっくり考えさせる」アプローチが効果的です。
コンテキストウィンドウの広さもClaudeの強みのひとつです。長文のPDFや複数のファイルを一度に渡して処理させることが得意で、「文章が長すぎる」という心配より、「情報が少なすぎる」ほうが問題になるケースが多いくらいです。
ChatGPTは短い指示でもきびきびと動きますが、Claudeは情報を多く与えれば与えるほど「その文脈に合わせた」精緻な回答を返してきます。長文の文書を渡して分析・要約・添削をお願いするようなタスクで、特に真価を発揮します。
役割＋文脈＋出力形式の3セット
Claudeへの指示で最も効果的なフォーマットが、「役割」「文脈」「出力形式」の3セットです。
- 役割: 「あなたは大学院生の論文指導教員です」
- 文脈: 「以下は私が書いた卒業論文の序論です。専門は〇〇学で、対象読者は△△です」
- 出力形式: 「改善点を番号付きリストで5点、それぞれ100字以内で指摘してください」
この3つをセットで書くだけで、出力の質が格段に上がります。役割を与えることでClaudeが適切な視点を持ち、文脈によって状況を正確に把握し、出力形式を指定することで使いやすい形で回答が返ってきます。
特にClaudeは「文脈の深掘り」が得意なので、役割と文脈を詳しく書くほど効果的です。「大学院生の論文指導教員で、特に統計分析の手法に詳しい方」のように、役割をより具体的にすることで、さらに精度が上がります。
Claudeの基本的な使い方は「[Claude AIガイド](https://tonari-digital.com/column/claude-ai-guide/)」を、初めてのアカウント作成は「[Claude登録・始め方ガイド](https://tonari-digital.com/column/claude-signup-beginners/)」をご覧ください。
ChatGPTとClaudeの使い分け早見表
| 用途 | Claude向き | ChatGPT向き |
|---|---|---|
| 長文要約・分析 | ◎ | ○ |
| 論文・レポート添削 | ◎ | ○ |
| コード説明・バグ分析 | ◎ | ◎ |
| 画像生成 | × | ◎（DALL-E連携） |
| 最新情報検索 | △ | ○（検索連携） |
| 文章の自然さ・トーン | ◎ | ○ |
Claudeが特に優れているのは、長い文章を読み込んで分析・要約・添削をする作業です。ChatGPTは画像生成や最新情報の検索といった機能面で強みを持ちます。「どちらが優れているか」ではなく、用途に応じて使い分けることが最も効率的です。
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【長文要約・文書整理】プロンプト例15選
Claudeの最大の強みは長文処理能力です。PDFや会議資料、複数の文書をまとめて渡して分析・整理するタスクで特に威力を発揮します。
PDF・長文記事の要約（例1〜5）
プロンプト例1 “` 以下の文章を、主張・根拠・結論の構造で整理して要約してください： [文章] “`
「主張・根拠・結論」という構造を指定することで、単なる内容まとめではなく、論理的な骨格を整理した要約が得られます。
プロンプト例2 “` このPDFの内容を、エグゼクティブサマリーとして400字以内にまとめてください： [全文] “`
「エグゼクティブサマリー」という形式と文字数を指定することで、経営層への報告にそのまま使える簡潔な要約が得られます。
プロンプト例3 “` 以下のレポートから、数値データと重要な主張だけを抜き出してください： [文章] “`
数値や主張を優先して抽出する指示です。長文レポートからデータのみを取り出すときに便利です。
プロンプト例4 “` この記事を読んでいない人に伝わるよう、5段落構成でわかりやすくまとめてください： [文章] “`
「読んでいない人に伝わるよう」という制約を加えることで、前提知識がなくても理解できる要約になります。
プロンプト例5 “` 以下の文書について、専門家向けと初心者向けの2バージョンの要約を作成してください： [文章] “`
2種類の読者向けに出力を分けるプロンプトです。社内での情報共有や顧客向け資料作成に役立ちます。
会議資料・議事録の要点抽出（例6〜10）
プロンプト例6 “` 以下の会議メモから、決定事項・TODO・未解決事項を表形式で整理してください： [メモ] “`
表形式を指定することで、後から見やすい議事録に自動変換されます。
プロンプト例7 “` この議事録を読んで、次回会議までに各担当者が行うべきアクションをリスト化してください： [議事録] “`
担当者別のアクションリストを自動生成します。長い議事録から「誰が何をするか」を抜き出すのに最適です。
プロンプト例8 “` 以下のSlackスレッドを要約して、合意されたことと反対意見が出たことを分けて整理してください： [スレッド] “`
合意点と反対意見を分類することで、議論の構造が明確になります。長いチャットのまとめに活用できます。
プロンプト例9 “` この資料で曖昧なまま残っている点・決まっていない点を指摘してください： [文章] “`
意思決定の抜け漏れを見つけるプロンプトです。資料レビューや会議前の確認に有効です。
プロンプト例10 “` 以下の複数のメールのやり取りを時系列に整理して、経緯と現状をまとめてください： [メール群] “`
長いメールスレッドの経緯を整理するのに便利です。複数のメールをまとめて貼り付けると、時系列で整理してくれます。
複数文書の比較・統合（例11〜15）
プロンプト例11 “` 以下の2つの文書を比較して、共通点・相違点・矛盾点を整理してください： [文書A] [文書B] “`
2つの文書を並べて比較する際に使います。契約書の改訂版比較や、競合他社の資料比較などに活用できます。
プロンプト例12 “` この契約書の重要な条項と注意すべき点を素人にもわかるように説明してください： [文書] “`
法律文書や難解な契約書を平易に解説するプロンプトです。専門用語が多い文書の理解に役立ちます。
プロンプト例13 “` 以下の複数のアンケート回答を分析して、頻出するテーマとパターンを整理してください： [回答群] “`
顧客アンケートやユーザーインタビューの分析に使えます。大量の回答から傾向を把握するのに効果的です。
プロンプト例14 “` この文書の主張の根拠として不足している情報は何か、指摘してください： [文章] “`
論理的な穴や根拠の不足を指摘してもらうプロンプトです。提案書やレポートの品質向上に使えます。
プロンプト例15 “` 以下の長文を読んで、本文中で使われている専門用語の用語集を作成してください： [文章] “`
専門用語の多い文書から用語集を自動生成します。社内勉強会の資料作成や、新入社員向けの資料補完に便利です。
【論文・レポート・ライティング】プロンプト例15選
Claudeは文章の自然さ・論理的な整合性の判断に優れています。論文・レポートの執筆や添削、構成案作成に特化したプロンプトを紹介します。
論文・レポートの要約・分析（例16〜20）
プロンプト例16 “` 以下の論文の要旨・研究方法・結論・限界点を各100字で整理してください： [論文] “`
論文の4要素を均等な文字数でまとめるプロンプトです。複数の論文を比較するときや、レビュー論文の下準備に使えます。
プロンプト例17 “` この論文の主張に対して、想定される反論を3つ挙げ、それへの再反論も考えてください： [論文] “`
批判的思考を促すプロンプトです。論文の防衛や、ディベートの準備に役立ちます。
プロンプト例18 “` 以下の研究の先行研究における位置づけを、私が提供する分野の知識をもとに説明してください： [論文] “`
研究の学術的な位置づけを整理するプロンプトです。文献レビューの記述に活用できます。
プロンプト例19 “` この論文を参考文献として引用する際の紹介文を3バージョン（短め・中程度・詳細）作成してください： [論文] “`
引用紹介文を3段階の長さで生成します。用途に応じて使い分けられます。
プロンプト例20 “` 以下の文章の論理的な流れを分析して、論理の飛躍や矛盾があれば指摘してください： [文章] “`
論理的な一貫性をチェックするプロンプトです。レポートや論文の最終確認に使えます。
文章添削・文体統一（例21〜25）
プロンプト例21 “` 以下の文章を添削してください。誤字脱字・不自然な表現・文体の揺れを修正してください： [文章] “`
総合的な文章添削プロンプトです。3つの観点を明示することで、的確な添削が得られます。
プロンプト例22 “` この文章を学術論文の文体に統一してください。口語表現を適切な書き言葉に変えてください： [文章] “`
文体を学術論文に統一するプロンプトです。口語混じりの下書きを仕上げるのに便利です。
プロンプト例23 “` 以下の文章を読みやすくするため、一文が長すぎる箇所を分割して改善してください： [文章] “`
長文分割に特化したプロンプトです。読みにくいと感じる文章をすっきりさせるのに使えます。
プロンプト例24 “` この文章の能動態・受動態の使い方を確認して、より自然な表現に統一してください： [文章] “`
能動態・受動態の統一は、日本語文章の品質向上に意外と効果的です。
プロンプト例25 “` 以下の2つの文章のトーンと文体を揃えて、一貫した文書として統合してください： [文章A] [文章B] “`
複数人が書いた文章を統合するときに役立ちます。共同執筆の文書や、部署をまたいだ資料の統一に使えます。
構成案作成・アウトライン設計（例26〜30）
ChatGPTのビジネスプロンプト例は「[ChatGPTビジネスプロンプト集](https://tonari-digital.com/column/chatgpt-prompt-examples-business/)」もあわせてご参照ください。
プロンプト例26 “` 〇〇をテーマにした2,000字のレポートの構成案を、各見出しに100字程度の内容説明付きで作成してください “`
文字数と内容説明の量まで指定することで、すぐ執筆に入れる構成案が得られます。
プロンプト例27 “` 以下のテーマで卒業論文の目次案を作成してください。全体で4万字を想定しています： [テーマ] “`
大規模な論文の全体構成を設計するプロンプトです。見出しの粒度も調整してくれます。
プロンプト例28 “` このテーマに関する主要な論点を5つ挙げ、それぞれについて書くべき内容の概要を示してください： [テーマ] “`
論点の洗い出しと概要設計を同時に行えます。テーマが決まったあとの最初のステップとして使えます。
プロンプト例29 “` 以下の箇条書きのメモをもとに、説得力ある文章構成を提案してください： [メモ] “`
雑多なメモを整理して、論理的な文章の骨格を作るプロンプトです。アイデアを文章にする入口として便利です。
プロンプト例30 “` 〇〇の提案書（A4で5枚程度）の構成案を作成して、各セクションに含めるべき情報を示してください “`
提案書のテンプレートを自動生成します。「A4で5枚程度」のように具体的な量を指定するのがポイントです。
【コード・技術系】プロンプト例10選
プログラミング知識がなくても、コードの説明を依頼したり、エラーの原因を聞いたりする用途で活用できます。技術系のタスクでもClaudeは優秀な説明能力を発揮します。
コード説明・理解（例31〜34）
プロンプト例31 “` 以下のコードが何をしているか、プログラミングを知らない人にもわかるように説明してください： [コード] “`
非エンジニアがコードの意図を理解するために使えます。「プログラミングを知らない人にも」という制約が重要です。
プロンプト例32 “` このコードの各行に日本語でコメントを追加してください： [コード] “`
コードの各行に説明コメントを付けるプロンプトです。引き継ぎ時のドキュメント作成に便利です。
プロンプト例33 “` 以下のコードの処理フローを、フローチャートを文章で表現する形で説明してください： [コード] “`
コードの流れを図なしで説明するプロンプトです。複雑な処理の概要をつかむのに役立ちます。
プロンプト例34 “` このコードで使われている技術・ライブラリについて、初心者向けに概要を説明してください： [コード] “`
使用技術のキャッチアップに使えます。新しいプロジェクトのコードを読む際の理解補助として有効です。
バグ修正・コードレビュー（例35〜37）
プロンプト例35 “` 以下のコードを実行するとエラーが出ます。原因と修正方法を教えてください： [コード] [エラーメッセージ] “`
エラー解決の基本プロンプトです。コードとエラーメッセージの両方を渡すことが重要です。Claudeはエラーの文脈を正確に読み取って詳細な分析をしてくれます。
プロンプト例36 “` このコードのセキュリティ上の問題点や、パフォーマンス改善できる箇所があれば指摘してください： [コード] “`
セキュリティとパフォーマンスの観点からレビューを依頼するプロンプトです。本番環境へのデプロイ前の最終チェックに使えます。
プロンプト例37 “` 以下のコードをレビューして、可読性・保守性の観点から改善点を提案してください： [コード] “`
長期的なコード品質の向上に使えるプロンプトです。「可読性・保守性」という観点を明示することで、具体的なフィードバックが得られます。
ドキュメント生成・技術文書（例38〜40）
プロンプト例38 “` 以下の関数のドキュメントコメント（JSDoc形式）を自動生成してください： [コード] “`
JSDoc形式のコメントを自動生成します。ドキュメント整備を効率化する際に役立ちます。
プロンプト例39 “` このAPIの仕様書の下書きを作成してください。エンドポイント・パラメータ・レスポンス例を含めて： [コード] “`
API仕様書を自動生成するプロンプトです。含める要素を明示することで、網羅的な仕様書が得られます。
プロンプト例40 “` 以下のコードの変更内容をもとに、Pull Requestの説明文を英語で作成してください： [変更差分] “`
PRの説明文を英語で自動生成します。グローバルなチームでの開発や、英語でのOSSコントリビューションに便利です。
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FAQ
ClaudeとChatGPTのプロンプトの書き方は同じですか？
基本的な書き方（役割指定・具体的な指示・出力形式の指定）は共通ですが、Claudeは「長い文脈を最初にたっぷり与える」ことで精度が上がります。ChatGPTは短い指示でも動きますが、Claudeは背景情報・目的・制約をあわせて渡すほどよい回答が得られます。同じプロンプトでもClaudeに詳しい文脈を加えると、出力の精度が格段に向上します。
Claudeに長い文章を貼り付けても大丈夫ですか？
大丈夫です。Claudeは大容量のコンテキストウィンドウを持っており、長文PDFや複数の文書を一度に渡しても処理できます。「文章が長すぎる」という心配より、「情報が少なすぎる」ほうが問題になるケースが多いです。むしろ積極的に背景情報や全文を渡すことで、より精度の高い回答が得られます。
無料版でこれらのプロンプトは使えますか？
本記事のプロンプト例のほとんどは無料版（Claude.ai）でも使えます。ただし無料版には1日あたりの利用回数制限があります。大量の長文処理や連続した作業にはClaude Pro（月額約3,000円）が適しています。まずは無料版で試してみて、使い勝手を確かめてからアップグレードを検討するとよいでしょう。
Claudeが苦手なことはありますか？
リアルタイムの情報検索（最新ニュースの取得など）、画像生成、音声入出力は現時点で対応していません。また、簡単な一問一答よりも、ある程度の文脈が必要な作業での活用が向いています。用途に応じてChatGPTやGeminiとの使い分けも有効です。上記の使い分け早見表も参考にしてください。
まとめ
本記事では、Claudeのプロンプトを最大限に活かすためのポイントと、40のプロンプト例を紹介しました。
- Claudeのプロンプトの基本は「役割＋文脈＋出力形式」の3セットを丁寧に書くこと
- 長文要約（15例）・論文・ライティング（15例）・コード技術系（10例）の計40例を活用できる
- ChatGPTとの最大の違いは「長い文脈を与えるほど精度が上がる」という特性
- まずは長文要約のプロンプト（例1〜5）から試してみることをおすすめします
Claudeは使い込むほどに「こういう指示の出し方が効く」という感覚がつかめてきます。最初は例文をそのままコピペして使い、徐々に自分のニーズに合わせてカスタマイズしていきましょう。
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